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광섬유자이로의 고리 온도변화에 의한 바이어스 특성 및 온도 보상
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조민식;
정경호;
도재철;
최우석;
송기원;
강수봉;
신원철;
국방과학연구소(ADD) 관성항법연구실;
국방과학연구소(ADD) 관성항법연구실;
국방과학연구소(ADD) 관성항법연구실;
국방과학연구소(ADD) 관성항법연구실;
국방과학연구소(ADD) 관성항법연구실;
두산디에스티(주) 방산연구소;
두산디에스티(주) 방산연구소;
(韓國軍事科學技術學會誌 = Journal of the KIMST,
v.12,
2009,
pp.222-227)
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UNII 밴드에서 대역 저지 특성을 갖는 초광대역 안테나
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노양운;
정경호;
최재훈;
한양대학교 전자전기컴퓨터공학과;
한양대학교 전자전기컴퓨터공학과;
한양대학교 전자전기컴퓨터공학과;
(韓國電磁波學會論文誌 = The journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science,
v.16,
2005,
pp.194-198)
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Agrobacterium rhizogenes 에 의한 현사시나무의 형질전환(形質轉換)
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정경호;
박용구;
노의래;
전영우;
국민대학교 임업대학;
경북대학교 농과대학;
임목육종 연구소;
국민대학교 임업대학;
(韓國林學會誌 = Journal of Korean Forest Society,
v.78,
1989,
pp.372-380)
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주파수 대역 저지 특성을 갖는 초광대역 안테나
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최우영;
정지학;
정경호;
최재훈;
한양대학교 전자통신공학과;
한양대학교 전자통신공학과;
한양대학교 전자통신공학과;
한양대학교 전자통신공학과;
(韓國電磁波學會論文誌 = The journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science,
v.16,
2005,
pp.199-203)
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북극해 하계 남동 바렌츠 해역에서 식물플랑크톤 크기별 분포와 환경요인에 관한 연구
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주형민;
강성호;
이진환;
정경호;
강재신;
한국해양연구원부설극지연구소;
한국해양연구원부설극지연구소;
상명대학교;
한국해양연구원부설극지연구소;
한국해양연구원부설극지연구소;
(Ocean and Polar Research,
v.27,
2005,
pp.265-276)
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전산화 단층촬영 조영제와 자기공명영상 조영제에 대한 신독성 정도의 비교: 급성 신부전 쥐 모델에서 신장 기능의 변화를 통하여
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한영민;
이영환;
김상원;
진공용;
정경호;
전북대학교 의과대학 진단방사선과학교실;
의과대학 진단방사선과학교실;
재료공정연구센터 금속·코팅재료연구팀;
전북대학교 의과대학 진단방사선과학교;
전북대학교 의과대학 진단방사선과학교실;
(대한방사선의학회지 = Journal of the Korean Radiological Society,
v.47,
2002,
pp.389-394)
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외국인 직접투자와 경제성장에 대한 다국가 분석
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정동원;
정경호;
해랑기술정책연구소;
아주대학교 도시개발학과;
(한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society,
v.18,
2017,
pp.588-596)
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졸음운전의 자동 검출 및 각성 시스템 개발에 관한 연구
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김남균;
정경호;
김법중;
전북대학교 의과대학 의공학교실;
전북대학교 대학원 의용생체공학과;
전북대학교 대학원 의용생체공학과;
(의공학회지 = Journal of biomedical engineering research,
v.18,
1997,
pp.315-323)
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폴리이미드 표면개질과 에폭시접착제 개질을 통한 폴리이미드/에폭시의 접착력 향상
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Kim, Seong-Hun;
Lee, Dong-U;
Jeong, Gyeong-Ho;
한양대학교 공과대학 응용화학공학부;
한양대학교 공과대학 응용화학공학부;
수원대학교 공과대학 고분자공학과;
(한국재료학회지 = Korean journal of materials research,
v.9,
1999,
pp.65-72)
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호텔 수요 예측을 위한 전역/지역 모델을 선택적으로 활용하는 시계열 예측 모델
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박기현;
정경호;
안현철;
국민대학교 비즈니스IT전문대학원;
국민대학교 비즈니스IT전문대학원;
국민대학교 비즈니스IT전문대학원;
(The journal of Bigdata = 한국빅데이터학회지,
v.9,
2024,
pp.31-47)