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11
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새로 출시되는 품목들을 위한 단어 기반의 사용자 선호도 예측 기법
-
최윤석;
문병로;
서울대학교 컴퓨터공학부;
서울대학교 컴퓨터공학부;
(퍼지 및 지능시스템학회 논문지 = Journal of fuzzy logic and intelligent systems,
v.16,
2006,
pp.156-163)
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12
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유전 알고리즘을 이용한 웹프락시 캐시의 교체 정책 설계
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반효경;
조경운;
고건;
문병로;
서울대학교 전산학과;
서울대학교 전산학과;
서울대학교 전산과학과;
서울대학교 전자과학과;
(정보과학회논문지. Journal of KISS (a):computer systems and theory. A,
v.26,
1999,
pp.729-741)
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13
-
특징 선택을 위한 혼합형 유전 알고리즘과 분류 성능 비교
-
오일석;
이진선;
문병로;
전북대학교 전자정보공학부;
우석대학교 컴퓨터공학;
서울대학교 컴퓨터공학부;
(정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용,
v.31,
2004,
pp.1113-1120)
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14.
- Hybrid genetic algorithms with hyperplane synthesis : a theoretical and empirical study
- 문병로
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Pennsylvania State University, 국외박사,
xiii. 130 p., 1994
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15
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n차원 구면상에서의 실수 코딩 유전 알고리즘
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김진현;
문병로;
서울대학교 컴퓨터공학부;
서울대학교 컴퓨터공학부;
(한국정보과학회 2010년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.37 No.1(A),
v.2010,
2010,
pp.125-129)
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16
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강화된 유전알고리즘을 이용한 제한된 대역폭을 가진 고정채널 할당 문제의 최적화
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박은종;
김정환;
문병로;
서울대학교 컴퓨터공학부;
서울대학교 컴퓨터공학부;
서울대학교 컴퓨터공학부;
(한국정보통신설비학회 2004년도 하계학술대회,
v.2004,
2004,
pp.302-307)
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17
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서열순서화문제를 위한 상위정보를 이용하는 혼합형 유전알고리즘
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문병로;
서동일;
서울대학교;
서울대학교;
(한국지능시스템학회 논문지,
v.15,
2005,
pp.661-667)
-
18
-
새로 출시되는 품목들을 위한 단어 기반의 사용자 선호도 예측 기법
-
최윤석;
문병로;
서울대학교;
서울대학교;
(한국지능시스템학회 논문지,
v.16,
2006,
pp.156-163)
-
19.
- 다중 클래스 분류 문제를 위한 인공신경망 앙상블
- 박상철
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서울대학교 대학원, 국내석사,
36, 2016
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20.
- 이중 경로 신경망과 적대적 생성 신경망을 이용한 문자 이미지 데이터 증강
- 하경모
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서울대학교 대학원, 국내석사,
ⅳ, 28, 2022