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1.
- High-Speed Implementation of a CORDIC-based Configurable Activation Function for Artificial Neural Network = 인공 신경망을 위한 CORDIC 기반 활성화 함수의 초고속 구현
- 원 탄 달, 명지대학교 대학원, [2021]
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2.
- 미세 파이프라이닝에 기반한 새로운 고속 CORDIC 알고리즘 및 구조 = A new algorithm and architecture for high-speed CORDIC based on fine-grained pipelining
- 손우현, 명지대학교, [2020]
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3.
- 영역-시간 효율적인 FIR 필터 구현을 위한 미세 임계 경로 분석 = Fine-Grained Critical Path Analysis for Area-Time Efficient Realization of FIR Filter
- 루옹트란낫트룽, 명지대학교 일반대학원, [2018]
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4.
- Deep Neural Network- Based Power System Management: Fault Diagnosis for FTM and Load Forecasting for BTM
- 보 응웬 투엣 두완, 명지대학교 대학원, [2024]
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5.
- 적은 면적과 높은 처리량을 수행하는 Distributed Arithmetic을 기반으로 한 Quaternion 곱셈기 = Low Area and High Throughput Implementation of Quaternion Multiplier Based on Distributed Arithmetic
- 김미화, 명지대학교 대학원, [2020]
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6.
- Fine-Grained Critical Path Analysis for Area-Time Efficient Realization of FIR
- Luong Tran Nhat Trung, 명지대학교 대학원, [2018]
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7.
- 미세한 임계 경로 분석을 기반으로 한 높은 처리량을 갖는 FIR 필터 = High Throughput Implementation of the FIR Filter Based on Fine Grained Critical Path Analysis
- 조수민, 명지대학교 대학원, [2021]
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8.
- CORDIC을 이용한 활성화 함수의 초고속 저면적 ASIC 구현 = High-Speed Low-Area ASIC Implementation of Activation Function Using CORDIC
- 김동환, 명지대학교 대학원, [2022]
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9.
- 제로 적응 지연시간을 갖는 고속 LMS Adaptive Filter의 설계 = Design of High-Throughput LMS Adaptive Filter with Zero Adaptation Delay
- 조효진, 명지대학교 대학원, [2021]
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10.
- 심층심경망 기반 전력 시스템 관리: 전력기기 고장진단 및 BTM 부하예측 기법
- VO, NGUYEN TUYET DOAN, 명지대학교 대학원, [2024]
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