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1.
- Searching for Optimal Quantization Parameters in Model Optimization = 모델 경량화를 위한 최적 양자화 파라미터 탐색 연구
- 김한별, 서울대학교 대학원, [2024]
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2.
- Systolic Array Accelerator in Processing-in-Memory DRAM for Mobile Neural Networks = 모바일 신경망을 위한 프로세싱 인 메모리 디램 상의 시스톨릭 어레이 가속기
- 조승환, 서울대학교 대학원, [2021]
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3.
- Fast Adaptation of Deep Learning Vision Applications with Limited Data for Edge Device = 엣지 장비를 위한 한정된 데이터를 가지는 딥러닝 비전 어플리케이션의 빠른 적응
- 이태민, 서울대학교 대학원, [2022]
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4.
- Exploiting Spatial Dimensions of Latent in GAN for Real-time Image Editing = 실시간 이미지 편집을 위한 GAN 내 잠재의 공간차원 활용
- 김현수, 서울대학교 대학원, [2021]
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5.
- 암시적 신경 표현을 이용한 적대적 생성 모델의 효율적인 학습 방법 = Efficient Training of Implicit Neural Representation GANs
- 이남우, 서울대학교 대학원, [2022]
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6.
- 적대적 공격을 활용한 이미지 위치 정보 보호 기법 = Image Location Privacy Protection Using Adversarial Attack
- 고현수, 서울대학교 대학원, [2021]
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7.
- In-DRAM Neural Network Accelerator Architecture for Binary Neural Network = 이진 뉴럴 네트워크를 위한 DRAM 기반의 뉴럴 네트워크 가속기 구조
- 최해랑, 서울대학교 대학원, [2021]
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8.
- A Low Power NoC Router with State Retention
- 연제승, 포항공과대학교 일반대학원, [2011]
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9.
- 19세기 良役收取法의 變化 : 洞布制의 成立과 관련하여
- 송양섭, 高麗大學校 大學院, [1994]
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10.
- 대학의 하이퍼 조직화 : 변화의 동학과 결과
- 유승주, 연세대학교 대학원, [2023]
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