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1.
- 그래프 풀링을 활용한 공간전사체 데이터 스폿의 군집화 = Clustering Spots of Spatially Resolved Transcriptomics Data with Graph Pooling
- 이동주, 서울대학교 대학원, [2023]
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2.
- 한국 성인에서 심뇌혈관 질환 위험도 예측 : Cox 비례위험모형과 프라이버시 보전 딥러닝 = Prediction of Cardiovascular Risk in Korean Adults: Cox proportional hazards model and privacy-preserving deep learning
- 최승혁, 서울대학교 대학원, [2022]
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3.
- Development of U-Net based Segmentation Model for Atrial Fibrillation and Atrial Flutter Using Electrocardiogram = 심전도를 이용한 심방 세동 및 심방 조동 세그멘테이션을 위한 U-Net 기반 모델 개발
- 오정연, 서울대학교 대학원, [2024]
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4.
- 이종언어 임상기록 내 흡연 음주 정보 추출 및 분류를 위한 자연어처리 알고리즘 개발 = Natural Language Processing Algorithm for Extraction and Classification of Smoking and Drinking Information from Bilingual Clinical Notes
- 배예슬, 서울대학교 대학원, [2023]
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5.
- Effect of Online Health Information Quality on Consumers’ Health Literacy and Health Behavioral Intention = 온라인 건강정보의 질이 소비자의 건강문해력과 건강 행동 의도에 미치는 영향
- 박유진, 서울대학교 대학원, [2022]
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6.
- Advances in Renal Cancer CT Imaging : GAN-Enhanced Contrast Visualization and U- Net3+ Based Tumor Detection Techniques = 신장암 진단을 위한 CT 영상 혁신: GAN 기반 조영 향상과 U-Net3+을 이용한 종양 탐지 기술
- 안건, 서울대학교 대학원, [2024]
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7.
- 건강 데이터의 효과적인 1차 및 2차 활용을 위한 데이터 모델링 및 CDM기반 분석 연구 = Research on Data Modeling and CDM-based Analysis for Effective Primary and Secondary Use of Health Data
- 이승민, 서울대학교 대학원, [2024]
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8.
- 마스크 모델링 기반 수술 중 생체신호 사전 학습 모델 : 수술 중 저혈압 예측 개선 = Masked Modeling Based Pre-Trained Model for Intraoperative Vital Signs: Enhancing Intraoperative Hypotension Prediction
- 권도윤, 서울대학교 대학원, [2024]
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9.
- 우리나라 작업장의 벤젠, 톨루엔 및 크실렌의 노출특성에 관한 연구 : 2012~2016년 작업환경 측정자료 분석을 중심으로 = A Study on Characteristics of Workers’ Exposure to Benzene, Toluene and Xylene based on annual workplace measurement data for 2012-2016
- 윤형진, 한성대학교 대학원, [2018]
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10.
- 머신러닝 SVM기법을 활용한 Sentinel-2 산불피해등급분류 모델 구축 = Building Sentinel-2 Forest Fire Grade Classification Model using SVM Machine Learning Algorithm
- 윤형진, 남서울대학교 대학원, [2020]
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