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1.
- 딥 러닝을 통한 증강 이슈 리포트 컴포넌트 자동 추천 향상 연구
- 황병공, 중앙대학교 대학원, [2022]
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2.
- CNN-LSTM 모델을 이용한 이슈 관리 시스템의 모듈 분류 연구 = A study on module classification in an issue management system uisng CNN-LSTM model
- 이치욱, 서강대학교 정보통신대학원, [2017]
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3.
- 전국과 지방 TV 뉴스 간 갈등 이슈 보도 비교 : 세종시 수정안에 대한 프레임 분석
- 박승민, 경희대학교 언론정보대학원, [2011]
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4.
- 유전 알고리즘을 이용한 버그 리포트 할당 최적화
- 이재권, 충북대학교, [2015]
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5.
- 갈등이슈에 대한 한국 TV뉴스의 프레임 연구 : '미국산 쇠고기 수입 파동'관련 방송보도를 중심으로 = A Study on Korean Television News Frame about Conflicting Issues
- 이승기, 성균관대학교 언론정보대학원, [2009]
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6.
- 대형 이슈에 대한 텔레비전 뉴스 프레임 연구 : 2007남북정상회담 방송보도를 중심으로 = A Study on Television News Frame about Big Issue
- 김대희, 한양대학교 대학원, [2008]
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7.
- TV뉴스 정파성에 대한 방송 리포트 패키지 분석 : 국정교과서 보도 프레임 비교 연구
- 이재홍, 국민대학교 일반대학원, [2018]
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8.
- GUI 화면분석을 통한 memory bloat 이슈 검출 자동화 기법
- 김수련, 성균관대학교 일반대학원, [2019]
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9.
- 텔레비전뉴스의 선거보도 의제 분석 : 14·15·16대 대통령선거에서 뉴스프레임을 중심으로
- 김인규, 성균관대학교 대학원, [2007]
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10.
- 스마트폰 MDM 개인정보보호를 위한 보안요구사항에 관한 연구 = A Study on security requirements for MDM Privacy in Smartphone
- 양준근, 동국대학교, [2015]