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1.
- 역정규화를 통한 데이터베이스 성능 향상 방법에 관한 연구 = A Study for enhancement method of database performance using denormalization : focusing on datawarehouse system
- 장상만, 서울시립대학교 경영대학원, [2006]
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2.
- 서술어 정규화를 이용한 한국어 서술형 답안의 자동 채점 방법
- 배병걸, 국민대학교 대학원, [2013]
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3.
- 관계형 데이터베이스의 성능 향상을 위한 비정규화 방법 = (A) Denormalization method for improving performance of relational databases
- 장영관, 한양대학교 대학원, [1996]
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4.
- LiDAR 반사강도 자료의 신호특성 분석 및 정규화 = Signal characteristics analysis and normalization of LiDAR intensity data
- 신정일, 인하대학교 대학원, [2007]
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5.
- VLDB에서 비용 및 처리시간 관점의 역정규화 효용성 분석 = An analysis of denormalization effectiveness in the cost and elapsed time aspect on Very Large DataBases
- 천석태, 전북대학교, [2017]
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6.
- 커버리지 방법들을 이용한 배치 정규화 분석
- 이민수, 中央大學校 大學院, [2021]
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7.
- 다기관 검사 데이터 통합 분석을 위한 정규화 방법
- 윤덕용, 아주대학교 일반대학원, [2016]
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8.
- 강인한 이미지 분류를 위한 풀링 방법 및 정규화 방법 연구 = A study on pooling method and normalization method for robust image classification
- 김지훈, 광운대학교 대학원, [2021]
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9.
- 다양한 생리학적 상태 변화에 강인한 비선형 정규화에 기반한 심전도 인증 = Electrocardiogram authentication based on nonlinear normalization robust to various physiological state changes
- 황호빈, 한양대학교 의생명공학전문대학원, [2022]
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10.
- 심층 신경망 학습을 위한 가중치 정규화 기법에 관한 연구 = Weight normalization for training deep neural network
- 손정배, 한양대학교 대학원, [2021]
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