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1.
- 적합한 계산량을 위한 딥 러닝 기반의 Image Deblurring 신경망 = A Deep Neural Network for Image Deblurring with Acceptable Complexity
- 백성규, 숭실대학교 대학원, [2023]
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2.
- CNN 기반 얼굴감정인식과 새로운 손실함수에 대한 연구 = CNN-based Facial Expression Recognition with New Loss Function
- 팜동, 숭실대학교 대학원, [2019]
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3.
- 국부 통계 특성을 이용한 인간 시각 모델 기반 적응 영상 보간 방식 = An Adaptive Image Interpolation based on Human Visual System using Local Statistics
- 김범수, 崇實大學校 大學院, [2009]
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4.
- H.264/AVC를 위한 통계 특성을 이용한 고속 움직임 추정 기법
- 노진영, 숭실대학교 대학원, [2013]
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5.
- Adaptive disocclusions filling based on spatial-temporal information using patch based method for Free Viewpoint TV = 자유 관점 TV를 위한 공간-시간 정보를 통한 패치 기반 방식의 적응적인 홀 채움 기법
- Nguyen, Tien-Dat, 숭실대학교 대학원, [2017]
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6.
- 저조도 환경에서의 영상복원에 대한 연구 = Image Restoration under Low-light Environments
- 오종근, 숭실대학교 대학원, [2020]
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7.
- Research on Deep Learning Technology for Restoring Surveillance Images under Low-Light Environments
- 즈엉민티엔, 숭실대학교 대학원, [2024]
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8.
- A Multi-branch Network for Image Denoising Using Dilated Convolution and Attention Mechanism = 확장 컨볼루션 및 어텐션 메커니즘을 이용한 영상 노이즈 제거 다중 분기 네트워크
- 응웬티바오짠, 숭실대학교 대학원, [2023]
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9.
- 불필요한 움직임 제거를 통한 동영상 안정화 = Video stabilization via removing unnecessary moving
- 임진주, 숭실대학교 대학원, [2017]
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10.
- 다중 norm 기반의 비국부 평균 노이즈 제거 방식 연구 = Non-Local Means Denoising Method based Mixed Norm
- 김동영, 숭실대학교 대학원, [2016]