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1.
- 설명 가능한 인공지능과 딥러닝을 이용한 암호화폐 가격 등락 예측 = The Prediction of Cryptocurrency Prices Using Deep Learning and eXplainalbe Artificial Intelligence
- 원종관, 부산대학교 대학원, [2022]
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2.
- 감성분석을 이용한 온라인 주식포럼의 핫토픽 탐지모형의 개발 = Development of sentiment analysis model for the hot topic detection of online stock forums
- 리, 징징, 부산대학교 대학원, [2015]
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3.
- (An) Approach of Multi-Class SVM+MTL for Corporate Credit Rating = 다분류 SVM+MTL 기법을 이용한 기업 신용등급평가
- 임, 강, 부산대학교 대학원, [2014]
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4.
- AHP를 이용한 금융기관의 CRM 시스템 선정모형 = The Selection of CRM Systems in Financial Institutes Using the Analytic Hierarchy Process
- 김은미, 부산대학교 대학원, [2008]
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5.
- 텍스트 마이닝 기반 고객 감정별 감성과 상품속성별 선호도를 통합한 지능형 추천시스템 = Intelligent Recommendation System that Integrates Emotion by Customer Emotion and Preference by Product Attribute Based on Text Mining
- 홍준우, 부산대학교 대학원, [2023]
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6.
- 유사지역 클러스터링과 전문가 지식을 이용한 감성사전 구축에 따른 딥러닝 기반의 주택 가격 예측 = Deep learning-based house price prediction based on lexicon construction using expert knowledge and Similar region clustering
- 신은경, 부산대학교, [2023]
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7.
- 오피니언마이닝에서 SVM+MTL을 이용한 감성분류 통합모형 = Integrated sentiment classification model for opinion mining using SVM+MTL
- 이태원, 부산대학교 대학원, [2015]
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8.
- 모바일 결제 시스템의 이용의도에 미치는 영향요인에 대한 연구: 중국과 한국의 결제시스템을 중심으로
- 왕시, 부산대학교, [2016]
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9.
- 뉴스 감성분석과 SVM을 이용한 주가지수 예측 = Stock Index Prediction Using SVM and News Sentimental Analysis
- 차은정, 부산대학교 대학원, [2016]
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10.
- LDA를 이용한 온라인 리뷰의 다중 토픽별 감성분석 = Multi-Topic Sentiment Analysis using LDA for Online Review
- 니우, 한잉, 부산대학교 대학원, [2018]
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