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복잡계 네트워크 과학 : 21세기의 정보과학

강병남 저

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자료유형단행본
서명/저자사항복잡계 네트워크 과학 : 21세기의 정보과학 / 강병남 저
개인저자강병남
발행사항파주 : 집문당, 2010
형태사항271 p. : 삽화, 도표 ; 23 cm
총서사항아산재단 연구보고서 ;제124집
ISBN9788930314312
서지주기참고문헌: p. 259-271
분류기호530.01
언어한국어
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No. 등록번호 청구기호 소장위치 도서상태 반납예정일 예약 서비스 매체정보
1 1064775 530.01 강병남 복 4층 자료실 서가번호 466 대출가능

목차

목차 일부

제 1장 좁은세상 ... 15
1.1 밀그램의 좁은세상 실험 ... 17
1.2 한국에서의 좁은세상 실험 ... 18
1.3 좁은세상이 왜 만들어질까 ... 20
1.4 좁은세상 네트워크에 대한 스케치 ... 22

제 2장 네트워크 분석 ... 35
2.1 네트워크의 종류 ... 37
2.2 네트워크 구조 용어 ... 38

제 3장 무작위 네트워크 .....

목차 전체

제 1장 좁은세상 ... 15
1.1 밀그램의 좁은세상 실험 ... 17
1.2 한국에서의 좁은세상 실험 ... 18
1.3 좁은세상이 왜 만들어질까 ... 20
1.4 좁은세상 네트워크에 대한 스케치 ... 22

제 2장 네트워크 분석 ... 35
2.1 네트워크의 종류 ... 37
2.2 네트워크 구조 용어 ... 38

제 3장 무작위 네트워크 ... 49

제 4장 좁은세상 네트워크 ... 57

제 5장 척도 없는 네트워크 ... 61
5.1 월드-와이드 웹 ... 63
5.2 인터넷 ... 64
5.3 영화배우 네트워크 ... 66
5.4 논문인용 네트워크 ... 67
5.5 신진대사 반응 네트워크 ... 68
5.6 단백질-단백질 상호작용 네트워크 ... 69

제 6장 척도 없는 네트워크 모형 ... 73
6.1 바라바시-알버트(BA)모형 ... 75
6.2 적합성 모형 ... 77
6.3 후버만-아다미치 모형 ... 79
6.4 스태틱 모형 ... 81
6.5 Configuration 모형 ... 82
6.6 적응모형 ... 84
6.7 단백질 상호작용 네트워크 모형 ... 85
6.8 사회네트워크에 대한 모형 ... 88

제 7장 척도 없는 네트워크 Ultrasmall 성질 ... 91

제 8장 복잡계 네트워크에서 스핀 모형의 상전이 현상 ... 97
8.1 평형 앙상블 ... 99
8.2 Potts 모형 ... 102
8.3 분배함수 ... 104
8.4 Static 모형을 이용한 Potts 모형 상전이 현상 ... 107
8.5 Helmholtz 자유에너지 ... 109

제 9장 스미기 전이(Percolation transition) ... 117
9.1 Potts 모형과 스미기 문제와의 관계 ... 122
9.2 Potts model을 이용한 스미기 문제 접근 ... 125
9.3 분배함수 ... 129
9.4 스태틱 모형을 이용한 스미기 전이 유도: 열역학 극한 ... 134
9.5 도수분포 ... 136
9.6 거대 클러스터의 크기 ... 137
9.7 클러스터 크기의 분산 ... 139
9.8 고리의 개수 ... 141
9.9 s-크기 클러스터에 속할 확률과 거대 클러스터의 크기 ... 142
9.10 갈래치기 방법을 이용한 클러스터 크기 분포 유도 ... 152

제 10장 복잡계 네트워크의 견고성 및 연쇄적 파멸 현상 ... 155
10.1 복잡계 네트워크의 견고성 ... 157
10.2 연쇄적 파멸 현상 ... 158
10.3 모래사태 모형 ... 162

제 11장 복잡계 네트워크에서의 수송 현상 ... 171
11.1 최단 경로 수송과 부하 ... 173
11.2 부하분포와 척도 없는 네크워크의 위상적 성질 ... 186
11.3 부하 간의 상간관계 ... 182
11.4 확산 수송과 멋대로 걷기 ... 184

제 12장 네트워크의 집단 선별 ... 187
12.1 Girvan-Newman 알고리즘 ... 190
12.2 Newman의 빠른 알고리즘 ... 191
12.3 계층적 집단화(Hierarchiacl clustering)의 방법 ... 192
12.4 q-state Potts 모형을 이용한 알고리즘 ... 193
12.5 D-value에 근거한 집단구조 선별 방법 ... 195

제 13장 가중치 복잡계 네트워크 ... 197
13.1 가중치 네트워크의 구조적 특징 ... 199
13.2 가중치 네트워크 위에서의 수송 현상 ... 204

제 14장 네트워크의 스펙트럼 성질 ... 207
14.1 이웃행렬 ... 209
14.2 이웃행렬에 대한 스펙트럼 ... 216
14.3 가중치가 있는 이웃행렬의 스펙트럼 밀도 ... 220
14.4 라플라시안 행렬에 대한 스펙트럼 밀도 ... 224
14.5 가중치가 있는 라플라스 행렬의 스펙트럼 밀도 ... 227

제 15장 프랙탈 복잡계 네트워크 ... 231

제 16장 시뮬레이션 프로그램 코드 ... 241

참고문헌 ... 259
 

  

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